ar模型是一种线性预测，即已知n个数据，可由模型推出第n点前面或后面的数据（设推出p点），所以其本质类似于插值，其目的都是为了增加有效数据，只是ar模型是由n点递推，而插值是由两点（或少数几点）去推导多点，所以ar模型要比插值方法效果更好。